Державец Борис Абрамович

Специализация на подготовке к ЕГЭ по математике и информатике на протяжении последних 11 лет (2010-2021). Результаты у учеников - 90/86 (ЕГЭ Информатика / ЕГЭ Математика 2021), 77/82 (81-100 топовые 6.6% профиля математики 2020 по РФ), 91/92  (ЕГЭ Информатика / ЕГЭ Математика 2019).

Специализация в области ИТ технологий, результат ЕГЭ по информатике не менее 50-70 баллов). В зависимости от времени подготовки (от 3 месяцев до 9-10 месяцев).

18 лет преподавания в высшей школе РГУ, РИНХ, ДГТУ.

Более 20 лет в консалтинговом бизнесе. LIINUX System architecture design && RDO Openstack Deployments. Speaking English is fluent.

Последние 4-5 лет - 4 проекта RDO Openstack (Cloud Computing), releases starting with Havana ending Ocata. Multi-node Red Hat RDO deployments via packstack and TripleO. Strong network configuration skills.

Опубликовано в on-line изданиях более 400 статей. Опыт работы в США 5 лет . Сертификация IBM as database admin Informix, DB2 (1998 - 2002).

1. Математика (С уровень: системы показательных, логарифмических, тригонометрических уравнений, стереометрия - построение сечений пространственных фигур и определение углов между плоскостями и прямыми в пространстве, математический анализ, функциональный анализ, ТФКП многих переменных - 5 работ в центральной печати, включая ДАН, Сибирский мат. журнал, Известия Вузов Математика, аналитическая геометрия и векторная алгебра в R^3, R^n ).

2. Информатика (системы счисления, алгебра логики, теория графов, решение систем уравнений с булевскими переменными, элементы Excel и задачи на диаграммы, программирование на C и Python , определение IP адресов в TCP/IP сетях).

За последнее время в социальных сетях опубликовано несколько постов, связанных с преимуществами применения аОх-технологии к решению задач типа 18 ЕГЭ «Математика-2017». Неожиданный интерес вызвал пост, демонстрирующий побитовые операции на С, позволяющий конвертировать десятичные числа в двоичные с подсчетом числа двоичных разрядов ЕГЭ «Информатика».

По материалам ЕГЭ «Информатика-2017» сделано несколько постов, касаемо «Метода отображений» (Е. Мирончик) как универсального подхода к задачам типа 23, в случаях, когда не удается расщепить исходную систему логических уравнений и использовать стандартные битовые маски для конкатенации кортежей {x} и {y}. Проблематичность задач типа 27 несколько преувеличена, хотя требует ясного знания критериев ЕГЭ относительно эффективности по памяти и производительности.

По материалам ЕГЭ «Информатика-2017» опубликован пост «Техника Полякова» «Множества и логика в задачах ЕГЭ» как универсальный подход к решению задач типа 18.

В обилии роликов, выложенных в сети, отсутствуют базовые понятия теории множеств и их связь с математической логикой. На мой взгляд, это делает ситуацию не более, а как раз менее понятной, чем в статье К. Ю. Полякова «Множества и логика в задачах ЕГЭ».

В октябре 2018 в социальных сетях сделана серия постов, использующая технику Мирончик (Графы и системы логических уравнений 08.2016), что позволяет значительно упростить стандартные решения ВК Информатика 100, использующие Битовые Маски для решения заданий типа 23.

В 2018/2019 годах в соц. сетях опубликована серия постов "Применение Алгебры Предикатов к решению задачи №18 ЕГЭ Информатика", "Решения сложных задач типа 23 , имеющих только одну переменную перехода". Рейтинг на форуме К.Ю. Полякова (ЕГЭ Информатика) в настоящее время "одна красная звезда". Опубликована новая работа "Использование предикатов при решение систем логических уравнений (№23 ЕГЭ)". Документ дублирован Еленой А. Мирончик (автором Метода Отображений) на  новостную ленту ее группы  "Информатика. Логика. ЕГЭ". В 2019-2020 году опубликована серия совместных статей по заданиям 18 и 23 с Еленой А. Мирончик в ее открытой группе на ВК.

В 2021 году в онлайн издании Linux News (Lxer) опубликована серия статей по Пайтон Обертывателям для С++ (Python Wrappers for C++).

Результаты КЕГЭ Информатика  90 (2021), ЕГЭ Математика профиль (87), КЕГЭ Информатика 85 ( 2022 Санкт-Петербург)

Знание экосистемы Пайтон,Data Science,ML,Deep Learning, алгебра логики, теория графов,